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大數據的主要特征有哪些?

現在大數據已經成為這個時代非常熱門的話題。大數據運營商利用雲計算系統和數據模型分析,根據自己的用戶數據獲取準確的用戶信息。結合運營商的大數據及其強大的用戶分析能力和數據漏鬥技術,可以對用戶數據進行綜合分析和數據匯集技術。隻要是互聯網相關的行業,都會用到大數據。

今天來聊聊大數據的主要特征是什麼?

大數據的主要特征有哪些?

多樣性指數據的種類繁多。隻需要連上互聯網,就可以隨時隨地查看並獲取想要的數據,但與此同時也面臨瞭一系列的挑戰。互聯網上的數據雖多,但大部分數據的呈現形式為非結構化或半結構化的。如何將不同的數據結構歸結到統一的結構中是一個重要的問題。

快速化是指目前大數據時代,數據越來越實時化,數據的產生與處理速度逐漸能夠滿足人們的需求。

價值密度低是大數據中最為關鍵的一點,雖然真實世界中的數據量極大,但真正有價值的內容卻較少。以監控視頻為例,雖然監控視頻的內容極其之大,但實際有價值的部分可能不過幾分鐘。如何利用雲計算等技術從大量的數據中提取出最為關鍵、最有價值的部分,並將信息轉換成知識是值得研究的內容。

大數據的四個基本特征包括

大數據的四個基本特征是:數據量大,要求快速響應,數據多樣性,價值密度低。

大數據的四個基本特征介紹:

1、數據量大

TB,PB,乃至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。

2、要求快速響應

市場變化快,要求能及時快速的響應變化,那對數據分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數據量顯得對速度要求有些“大”。

3、數據多樣性

不同的數據源,非結構化數據越來越多,需要進行清洗,整理,篩選等操作,變為結構數據。

4、價值密度低

由於數據采集的不及時,數據樣本不全面,數據可能不連續等等,數據可能會失真,但當數據量達到一定規模,可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

大數據,IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

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