現在大數據已經成為這個時代非常熱門的話題。大數據運營商利用雲計算系統和數據模型分析，根據自己的用戶數據獲取準確的用戶信息。結合運營商的大數據及其強大的用戶分析能力和數據漏鬥技術，可以對用戶數據進行綜合分析和數據匯集技術。隻要是互聯網相關的行業，都會用到大數據。
今天來聊聊大數據的主要特征是什麼？
大數據的主要特征有哪些?
多樣性指數據的種類繁多。隻需要連上互聯網，就可以隨時隨地查看並獲取想要的數據，但與此同時也面臨瞭一系列的挑戰。互聯網上的數據雖多，但大部分數據的呈現形式為非結構化或半結構化的。如何將不同的數據結構歸結到統一的結構中是一個重要的問題。
快速化是指目前大數據時代，數據越來越實時化，數據的產生與處理速度逐漸能夠滿足人們的需求。
價值密度低是大數據中最為關鍵的一點，雖然真實世界中的數據量極大，但真正有價值的內容卻較少。以監控視頻為例，雖然監控視頻的內容極其之大，但實際有價值的部分可能不過幾分鐘。如何利用雲計算等技術從大量的數據中提取出最為關鍵、最有價值的部分，並將信息轉換成知識是值得研究的內容。
大數據的四個基本特征包括
大數據的四個基本特征是：數據量大，要求快速響應，數據多樣性，價值密度低。
大數據的四個基本特征介紹：
1、數據量大
TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。
2、要求快速響應
市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些“大”。
3、數據多樣性
不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4、價值密度低
由於數據采集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。
大數據，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。