分佈式搜索分析，即ES。在之前的文章《掌握2個小工具，輕松解決大數據/數據庫測試！》中，筆者介紹瞭elasticsearch-head和elasticsearch-sql兩個工具，前者具有可視化、操作簡單、能夠完成es基本管理等特點，後者能夠直接將一些基本mysql查詢語句翻譯為es語句進行查詢，兩者各具特色。

但隨著對es的瞭解不斷深入，發現瞭一款新的比較好用的es工具——cerebro。本文將從對比的角度出發，介紹cerebro的基本功能和用法，以及與elasticsearch-head和elasticsearch-sql對比，各自的優缺點。

cerebro介紹

安裝方式

cerebro是一款用於es的開源web管理工具，可從https://github.com/lmenezes/cerebro/releases進行下載，支持rpm在線安裝或下載編譯好的版本直接運行，要求運行環境的java版本在11及以上。

詳細安裝方式可參考：https://github.com/lmenezes/cerebro。

運行方式

使用默認ip和port監聽，直接使用命令：bin/cerebro；使用指定ip和port監聽，啟動命令如：bin/cerebro-Dhttp.port=1234-Dhttp.address=127.0.0.1，-Dhttp.port為監聽端口，-Dhttp.address為監聽地址。

使用方法

瀏覽器訪問（如http://172.18.84.58:9000/）即可開啟訪問，如下圖所示：

支持功能

總覽信息

如下圖所示，為cerebro總覽菜單界面。可以看到節點、索引、分片和已存數據量大小等信息，還支持索引關閉、刷新等功能。

節點信息

如下圖所示，為cerebro節點菜單界面。可以看到節點負載、cpu使用率、磁盤使用率以及運行時間等信息。

rest接口請求

如下圖所示，為cerebro的rest菜單界面。通過該界面可以直接向es發起rest請求，如_search請求等。

更多功能（創建索引、集群設置、snapshot信息等）

如下圖所示，為cerebro更多功能菜單。該菜單支持索引創建、集群設置、重命名、索引字段分析、es模板查看和修改、倉儲查看和創建、快照查看等快捷功能。

cerebro、elasticsearch-head和elasticsearch-sql工具對比

cerebro、elasticsearch-head和elasticsearch-sql是es的三款小工具，下面將用列表的形式從安裝方式、支持功能等方面對三者進行簡單對比。

工具選擇建議

在二中對cerebro、elasticsearch-head和elasticsearch-sql三款小工具進行瞭簡單對比，可能還是會存在某些疑惑，比如他們之間存在交叉的功能，針對這種情況該如何選擇。本小節筆者可以從自身使用經驗給出一點點場景使用建議。

若想更快更方便地管理es集群，選擇cerebro

cerebro提供瞭比較全面且比較便捷的集群管理方式，許多集群管理功能、節點管理功能等都能夠通過可視化操作完成。比如：筆者想修改某個es模板，elasticsearch-head和elasticseartch-sql都不具備可視化操作能力，隻能通過rest接口完成，而cerebro則可以很方便地完成。

若想查看集群或節點的資源統計信息，選擇cerebro

cerebro提供瞭集群和節點的cpu使用率、負載情況等信息統計，而elasticsearch-head和elasticsearch-sql不具備此功能。

若想快速地瀏覽索引內容，選擇elasticsearch-head

elasticsearch-head提供瞭快速、便捷的數據瀏覽方式，且呈現方式較好（表格呈現），特別是結果中會統計查詢耗時。而cerebro通過rest接口請求獲得數據，以json方式呈現，elasticsearch-sql也需要手動發起rest請求獲得數據。

若想降低學習成本，使用sql語法查詢es索引內容，選擇elasticsearch-sql

elasticsearch-sql最大的特點就在於支持sql語法進行es查詢，降低瞭使用者的學習成本，這一點來說cerebro和elasticsearch-head都不具備。

總結

工欲善其事必先利其器，好的工具可以讓我們節省不少時間、提高工作效率。但所有的工具都是服務於人，選擇權和使用權都在於我們自己。針對不同特點我們可以選擇性安裝和使用不同的工具，但就從本文介紹和對比的三個工具來說，安裝成本較小，全部安裝，選擇性使用也未嘗不可。