本內容來源於@什麼值得買APP，觀點僅代表作者本人 ｜作者：拉德佈魯赫信徒
1 引言
關於白描這個軟件的使用，可能從它剛出來就開始瞭。一開始，白描隻有手機端的軟件，但是在那個ocr軟件較少的年代，其簡潔的界面，簡單易用的體驗，瞬間就get到瞭我的痛點。與當時很多軟件不同的是，它在識別之後可以自行選擇自己需要的文字，可以復制到剪貼板或者直接導出為txt文件。
但是，在後來不斷變換的使用場景中，白描的劣勢就逐步凸顯出來瞭。由於其隻支持移動端，在pc端需要識別的時候，還得截圖並且分享到手機讓它來進行識別，再把識別的結果再次粘貼回電腦，一來二去，也就慢慢把其使用場景限定到瞭移動端使用。
期間，pc端也不斷冒出很多優秀的ocr軟件，如天若ocr、panda ocr等等優秀的國產軟件。但是缺點在於，對於設備的支持並不全，這一類軟件通常使用場景限定於pc端，而且通常限制瞭每日的識別次數（雖然每天可能用不到那麼多，但是有時候翻閱電子版pdf或者文獻的時候就難免會超出次數限制），這個就比較雞肋瞭，我可以用不到，但你不可以沒有。
到後來隨著paddle ocr模型和各大廠商的ocr方案的盛行，各種各樣的產品也逐漸豐富瞭起來，但是大多都是內嵌在自傢app中的。比如說百度網盤或者微信這種的，你想要識別一張圖片，就必須打開這個軟件，找到ocr功能的專區，拖入圖片，進行識別。雖然說不限次數瞭，但是這種體驗完全稱不上完美。
橫向來說，雖然很多國產的ocr軟件開始支持離線模型，如cnocr或者paddleocr，但是在下載的時候還得一並下載對應的模型，然後還得再設置好對應的路徑，無形中增加瞭太多的使用成本。
為瞭解決接口次數的限制，如天若ocr這類軟件已經開放瞭自定義的接口，如可以去百度購買一定的次數包，根據自己的需求來進行調用。但是，隨著ocr這項技術的發展，識別的場景已經不僅限於識別圖片中的文字，很多時候需要識別表格的時候，單一購買百度的ocr接口是不能滿足需求的，還得再行購買識別表格的次數包，這也增加瞭太多的使用成本，還得不定期關註次數包的使用情形（雖然買一次能用很久，但是想到還要為瞭維護這個而耗費精力覺得實在優點不值當）。
在近期，突然看到瞭白描支持pc端瞭，不僅僅支持windows，就連mac os都支持瞭，這不就直接實現瞭軟件層面的all in one瞭嘛！隻需要一個軟件，不管在任何設備上都可以擁有相同的使用體驗。而且，這個會員隻需要30元，一杯奶茶錢，終身無限次的識別圖片以及表格，而且所有平臺隻需要購買這一個會員就可以瞭（筆者在剛推出會員的時候就已經購買瞭），這就是花小錢辦大事瞭。
2 使用介紹
2.1 功能簡介
這部分由於偷懶就不想自己截圖瞭，直接把官網的圖搬運過來瞭，大傢見諒。
生成掃描件
文字識別
表格識別
快捷方式識別
翻譯
掃描邊界
批量識別
校對
同步識別
2.2 電腦端實際使用體驗
正常界面
可以看到，這個軟件的電腦端支持的不僅僅包括表格識別、文字識別，甚至還包括瞭公式識別。
設置界面
設置界面除瞭提供快速截圖識別的快捷鍵設置外，還提供瞭多種選項可以選擇，這一點基本覆蓋瞭天若ocr的使用場景。
文字識別測試：
文字識別
圖片文字的識別還是非常準確的，基本沒有錯誤，除瞭支持導出到剪貼板外，還支持導出為txt文件和docx格式word文檔。
表格識別測試：
這裡用值得買公司的高管信息進行測試
測試用圖
識別結果1
識別結果2
導出excel後，可以看到，除瞭第一列幹擾信息過多導致的原因外，基本的格式還是保留的較為完整的。
公式識別：
這裡用微積分的公式進行測試
微積分公式
識別結果3
可以看出，對公式的識別結果還是較為完美的。
3 總結
筆者之前也有折騰過paddleocr的識別，也想過去折騰百度新出的pp-structure表格識別，但是在某一天發現這個軟件之後，發現好像完全沒有折騰的必要瞭。
因此，在國慶的最後一天，為大傢推薦一下這個軟件。好的軟件，總是需要收費，才能保證其功能的不斷完善，相對於折騰所耗費的時間，倒不妨花小錢辦大事瞭。
希望大傢在國慶後的工作生活中，此軟件能夠助力學習工作，實現效率的提升。
本文無利益相關，買這個會員少說也是五六年前的事情瞭，隻是單純覺得這款軟件不錯才加以推薦。
作者聲明本文無利益相關，歡迎值友理性交流，和諧討論～